¿Qué pasa cuando tienes tantos datos en unas tablas, que no puedes consultar ni unir datos porque tarda mucho? Probablemente tengas que usar los índices de SQL.
Un índice en una base de datos SQL es una estructura de datos que mejora la velocidad de las operaciones de consulta de datos en una tabla.
Los índices son creados en columnas específicas de una tabla para facilitar el acceso rápido a los datos, funcionando de manera similar a un índice al principio de un libro que permite localizar rápidamente el capítulo que nos interesa.
El objetivo principal de un índice es aumentar la eficiencia de las consultas que filtran o consultan datos por una o más columnas.
Sin índices, el motor de la base de datos debe realizar una búsqueda completa de la tabla para encontrar los registros que coincidan con los criterios de búsqueda, lo cual puede ser ineficiente para tablas grandes.
Los índices permiten una búsqueda mucho más rápida, reduciendo significativamente el tiempo necesario para encontrar los datos solicitados.
La creación de un índice en SQL se realiza usando el comando CREATE INDEX, seguido del nombre del índice y la tabla y columna sobre la cual se creará.
Código ejemplo:
CREATE INDEX idx_columna ON tabla(columna);
Es esencial elegir cuidadosamente las columnas a indexar, considerando las consultas más frecuentes y críticas para el rendimiento. Un buen diseño de índices puede significar la diferencia entre una aplicación ágil y una lenta.
Por ejemplo, si quiero unir dos tablas grandes, las columnas que indexaré serán las que se usen para el cruce.
En conclusión, los índices son una herramienta poderosa en la ingeniería de bases de datos SQL, capaces de optimizar significativamente el rendimiento de las consultas.
Sin embargo, su implementación debe ser gestionada cuidadosamente para equilibrar las ventajas en velocidad de consulta con las desventajas en uso de espacio y rendimiento de escritura.
Una estrategia bien pensada de indexación es fundamental para el éxito en la gestión de las bases de datos.
En uno de los proyectos en los que trabajo, tenía una tabla de 800 megas en base de datos. 800 megas no son mucho, pero esta tabla tenía que cruzarla con 5 tablas más. Es ahí cuando empiezan los problemas de rendimiento. La consulta no se ejecutaba.
Lo que hice para solucionarlo fue crear índices en todas las columnas que estaban involucradas en los JOIN.
Por ejemplo, si la tabla de 800 megas se unía a una de las otras tablas mediante las columnas id_tabla y id_tabla_2, entonces serán estas dos columnas las que indexaré.
Gracias a la indexación, la consulta pasó de no ejecutarse a ejecutarse instantáneamente.
Si quieres ampliar algo de información, te dejo unos enlaces: